Apa itu agentic AI?
Agentic AI menggabungkan perancangan dengan tindakan. Daripada sekadar menjawab soalan, sistem ini berusaha mencapai matlamat yang dipersetujui. Ia boleh memilih langkah seterusnya, menggunakan alat yang dibenarkan, menyemak hasil dan menentukan sama ada perlu meneruskan atau meminta bantuan. Kelulusan manusia kekal sebagai sebahagian daripada aliran kerja apabila diperlukan oleh perniagaan.
Contohnya, aliran kerja jualan boleh meminta AI menyemak pertanyaan, melihat rekod CRM dan menyediakan e-mel susulan. Kebenaran membaca rekod tidak bermakna ia juga dibenarkan mengubah rekod itu atau menghubungi pelanggan.
Perbezaan yang penting ialah tanggungjawab. Tetapkan perkara yang boleh dibaca dan diubah oleh sistem, serta bila seseorang perlu meluluskan tindakan. Keupayaan agentic bukan alasan untuk menghapuskan pengawasan. Sebaliknya, pengawasan perlu ditetapkan dengan jelas.
Agentic AI vs AI agent vs AI generatif
AI generatif, AI agent dan agentic AI menerangkan konsep yang berkaitan, bukan kategori produk yang terpisah sepenuhnya. AI generatif menghasilkan kandungan. AI agent ialah pekerja perisian yang menggunakan alat untuk menjalankan tugas. Agentic AI menerangkan pendekatan perancangan dan tindakan yang boleh membimbing pekerja itu.
Sesuatu produk boleh menggabungkan keupayaan ini. AI agent boleh menggunakan AI generatif untuk mendraf mesej, kemudian menggunakan alat untuk menyimpannya bagi kelulusan. Jangan menilai sistem berdasarkan labelnya sahaja. Tanya tindakan yang boleh diambil, kebenaran yang diperlukan dan cara manusia boleh campur tangan. Panduan agentic AI vs AI generatif menerangkan perbezaan ini dengan lebih lanjut.
| Istilah | Peranan utama | Contoh tugas |
|---|---|---|
| AI generatif | Menghasilkan kandungan | Mendraf balasan pelanggan |
| AI agent | Melaksanakan tugas yang ditetapkan menggunakan alat | Menyimpan balasan yang diluluskan dalam CRM |
| Agentic AI | Merancang dan bertindak untuk mencapai matlamat | Menyemak pertanyaan, menyediakan susulan dan meminta kelulusan |
Contoh agentic AI: susulan jualan dan balasan pelanggan
Bagi perniagaan Malaysia, contoh agentic AI yang berguna bermula dengan tugas yang biasa dilakukan. Susulan jualan ialah satu pilihan: semak pertanyaan masuk, lihat rekod pelanggan, kenal pasti maklumat yang tiada dan sediakan mesej seterusnya. Wajibkan kelulusan sebelum menghantar mesej yang mengandungi komitmen harga atau janji.
Balasan pelanggan ialah satu lagi pilihan. Aliran kerja boleh merujuk maklumat yang diluluskan, mendraf jawapan dan menyerahkan kes yang tidak pasti kepada manusia. Untuk balasan WhatsApp, nilai kaedah sambungan, persetujuan pelanggan dan terma platform yang berkenaan sebelum membenarkan automasi. Akses teknikal kepada sesuatu saluran tidak bermakna setiap tindakan automatik sesuai dilakukan.
Asingkan tanggungjawab jualan dan sokongan. Akses kepada perbualan pelanggan tidak sepatutnya membolehkan aliran kerja sokongan membuat komitmen komersial. Tetapkan keadaan yang memerlukan rujukan kepada manusia, termasuk aduan, maklumat sensitif dan permintaan di luar pangkalan pengetahuan yang diluluskan. Ini ialah contoh aliran kerja, bukan keupayaan yang disokong oleh semua penyedia.
Contoh agentic AI: invois, laporan dan perolehan
Aliran kerja pentadbiran menawarkan pilihan lain untuk bermula. Kemasukan invois boleh melibatkan pembacaan invois, pengekstrakan medan, semakan terhadap rekod pembelian dan penyediaan entri untuk disemak. Butiran yang tiada atau jumlah yang bercanggah sepatutnya menghentikan aliran kerja, bukan mendorong sistem membuat tekaan.
Pelaporan boleh melibatkan pengumpulan data hamparan yang dibenarkan, semakan maklumat yang tiada dan penyediaan ringkasan. Minta sistem menyimpan pautan kepada inputnya supaya penyemak boleh menjejak kenyataan kepada sumber asal. Laporan yang lancar dibaca bukan bukti bahawa angka asasnya betul.
Perolehan boleh melibatkan penyusunan permintaan, semakan peraturan pembelian dalaman dan penyediaan dokumen untuk pelulus. Pastikan pemilihan pembekal, komitmen pembelian dan kebenaran pembayaran kekal di bawah kawalan manusia yang jelas. Asingkan penyediaan daripada pelaksanaan. Ini memudahkan ujian sama ada AI mengikut proses sebelum dibenarkan mengubah rekod perniagaan.
Cara syarikat Malaysia bermula dengan agentic AI
Mulakan dengan satu tugas yang mempunyai input, hasil dan pemilik yang jelas. Pilih tugas yang boleh disemak oleh kakitangan tanpa perlu membina semula keseluruhan proses. Catat langkah semasa, sistem yang terlibat dan situasi yang memerlukan pertimbangan. Elakkan arahan terbuka seperti mengurus semua operasi pelanggan.
Berikan sistem hanya akses yang diperlukan untuk tugas itu. Uji dengan data sampel yang sesuai sebelum menyambungkan akaun sebenar. Pada peringkat awal, biarkan sistem menyediakan kerja untuk kelulusan, bukan menerbitkan, membeli atau menghantar secara automatik. Sertakan rekod tidak lengkap, arahan bercanggah dan alat yang tidak tersedia dalam kes ujian.
Semak kerja yang siap bersama pemilik proses. Cari kesilapan, tindakan yang tidak perlu dan penyerahan tugas yang kurang jelas, bukan sekadar hasil yang kemas. Luaskan kebenaran hanya apabila aliran kerja berfungsi seperti yang dimaksudkan. Untuk soalan pelaksanaan praktikal, lihat halaman AI agent Malaysia. Tetapkan tugas sebelum memilih perisian.
PDPA, lokasi data dan infrastruktur awan Malaysia
Anggap pengendalian data peribadi sebagai keputusan reka bentuk, bukan senarai semak terakhir. Semak aliran kerja berdasarkan PDPA Malaysia bersama pihak yang bertanggungjawab terhadap privasi dan pematuhan. Petakan maklumat yang dibaca, tempat maklumat dihantar, siapa yang boleh mengaksesnya dan cara ia disimpan. Gunakan hanya data yang diperlukan untuk tugas itu.
AWS mempunyai rantau Asia Pacific (Malaysia). Microsoft Azure mempunyai rantau Malaysia West di Kuala Lumpur. Ini memberi perniagaan pilihan infrastruktur tempatan, tetapi tidak menentukan tempat sesuatu produk AI menyimpan atau memproses datanya.
Minta penyedia menjelaskan lokasi pengehosan aplikasi, pemprosesan model, log, sandaran dan akses sokongan. Semak sama ada aturan ini memenuhi keperluan dan komitmen kontrak anda. Pejabat di Malaysia, rantau awan tempatan atau label pengehosan bukan bukti bahawa setiap bahagian perkhidmatan kekal di Malaysia.
Siapa yang menawarkan agentic AI di Malaysia?
Apabila memilih syarikat AI atau platform agentic AI di Malaysia, bezakan penyedia tempatan daripada alat global. Pilihan di bawah dikelompokkan mengikut jenis, bukan kedudukan. Ia merangkumi tawaran AI agent tempatan, alat perbualan pelanggan dan platform AI agent global. Setiap penyedia menerangkan tawarannya seperti berikut.
- Syarikat tempatan dan platform perusahaan: AITG (syarikat kami) menyifatkan dirinya sebagai syarikat agentic AI berdaulat Malaysia, dengan ibu pejabat di Pulau Pinang. Teragrid (produk kami) ialah platform AI agent perusahaan AITG dengan pengasingan berbilang penyewa dan pengehosan berdaulat di Asia Tenggara.
- Perbualan pelanggan: Respond.io beribu pejabat di Kuala Lumpur. Ia menawarkan platform perbualan pelanggan berkuasa AI dengan AI agent dan peti masuk pasukan.
- Platform global: Microsoft Copilot Studio membina AI agent, aliran kerja dan aplikasi. AWS Bedrock AgentCore menyokong pembinaan dan pengendalian AI agent.
Risiko dan tadbir urus: kawal tindakan AI
Aliran kerja agentic memerlukan kawalan terhadap tindakan serta jawapan. Draf yang salah boleh dibetulkan sebelum dikeluarkan. Tindakan yang salah pula boleh mengubah rekod, menghubungi pelanggan atau mewujudkan komitmen. Tetapkan titik kelulusan berdasarkan kesan tindakan, bukan gaya bahasa yang meyakinkan.
Anggap kandungan daripada e-mel, dokumen dan laman web sebagai maklumat untuk dinilai, bukan kuasa untuk mengubah peraturan aliran kerja. Hadkan kebenaran akaun. Rekod penggunaan alat dan keputusan kelulusan supaya kakitangan boleh menyiasat tingkah laku yang tidak dijangka. Sediakan cara yang jelas untuk menjeda aliran kerja dan memulihkan keadaan selepas kesilapan.
Lantik pemilik proses perniagaan untuk menyemak kes luar biasa dan menentukan bila kebenaran perlu diubah. Tetapkan tindakan apabila maklumat tiada atau alat gagal berfungsi. Respons yang selamat mungkin ialah berhenti dan bertanya. Tadbir urus perlu membenarkan respons itu, bukan mengutamakan penyelesaian tugas tanpa mengira akibat.
Mulakan secara praktikal dengan pekerja digital AI
Terabot (produk kami), oleh AITG, menawarkan pekerja digital AI untuk perniagaan. Setiap pekerja mendapat komputer sendiri, iaitu mesin maya peribadi, dan bekerja sepanjang masa dalam aplikasi yang sudah digunakan oleh pasukan. Ini termasuk CRM, e-mel, WhatsApp Web, hamparan dan aplikasi web. Jenis pekerja merangkumi pekerja Jualan, Sokongan, Pentadbiran, Penggunaan komputer dan WhatsApp.
Pekerja WhatsApp membalas sembang pelanggan melalui WhatsApp Web pada komputernya sendiri. Ia bukan WhatsApp Business API rasmi dan tidak pernah menghantar mesej pukal. Terma WhatsApp mengehadkan penggunaan automatik, jadi nombor WhatsApp Business dan kenalan yang bersetuju menerima mesej disyorkan.
Produk ini dalam pratonton peribadi. Perniagaan boleh minta jemputan. Sediakan tugas yang jelas, aplikasi yang terlibat dan batas kelulusan yang diperlukan. Semua pelan menawarkan pekerja digital tanpa had dan berbeza mengikut penggunaan AI serta komputer. Harga akan diumumkan semasa pelancaran.